La diabetes mellitus tipo 2 (D2), en base a su alta prevalencia, es responsable de un coste elevado debido a sus complicaciones y las consecuencias de éstas, como discapacidad o muerte prematura.Asimismo, el aumento progresivo de su prevalencia acrecienta el problema de salud. En cualquier caso, el coste por paciente es mucho mayor en diabéticos que en la población general. Para analizar estas premisas, los autores1 llevan a cabo un estudio (Diabetes mellitus Cost Study, eCostesDM) con el objetivo de estudiar el consumo de recursos y los costes atribuibles a la D2, desde la perspectiva del sistema de salud de España.
El estudio se efectúa con datos a nivel de paciente, comparando el uso de recursos de una cohorte de pacientes con D2 respecto de una cohorte control de pacientes no diabéticos. Ambas cohortes se extraen de los centros de Atención Primaria de Cataluña durante 2011. Todos los pacientes que presentaban una edad de 31 a 90 años y que habían sido vistos en 2011 en los centros de salud con un diagnóstico de D2 fueron incluidos en el estudio, registrando una gran variedad de variables. Posteriormente se realizó un emparejamiento por edad, sexo y médico con otra cohorte de pacientes sin D2.
Los datos se extrajeron de una base de datos (SIDIAP), existente en Atención Primaria que contiene registros de todos los pacientes atendidos en el Instituto Catalán de la Salud (ICS), principal proveedor de servicios de Salud en Cataluña (aproximadamente 5,5 millones de pacientes). Para estimar el consumo de recursos se utilizó una submuestra compuesta por los pacientes que presentaban los registros más completos en sus historias (aproximadamente 2 millones). La información se completó con los datos del Conjunto Mínimo Básico de Datos de altas hospitalarias (CMBD-AH), que registra todas las altas hospitalarias. No obstante, no se pudieron recoger los datos de visitas a urgencias, incluyendo episodios de hipoglucemia o visitas a servicios extrahospitalarios.
Los costes incluidos en el estudio comprendieron consultas en atención primaria (médicas y de enfermería y en centro o en domicilio) y en atención especializada, tratamientos farmacológicos (antidiabéticos y otros), test diagnósticos, tiras reactivas para automonitorización y procedimientos de diálisis. El coste unitario de los recursos se tomó de los precios públicos de Cataluña; todos los costes se expresaron en euros de 2011. El correspondiente a estancias hospitalarias se tomó de los GRD (Grupos relacionados por el Diagnóstico); el de los fármacos, de la base de medicamentos; el de las tiras reactivas, del coste medio de adquisición en los centros de salud; el de diálisis (asumiendo 3/semana y 20% peritoneal y 80% hemodiálisis), de los precios públicos mencionados. El coste total es el producto de la frecuencia de utilización por cada precio unitario. En un análisis de sensibilidad posterior se modificaron los precios de los servicios en atención primaria y hospitalizada. Finalmente, en un primer análisis, se comparó el coste medio total en pacientes diabéticos y no diabéticos mediante un modelo lineal generalizado con función link logarítmica y distribución Gamma. Mediante esta técnica se comparó el coste en ambas cohortes (D2 vs. no D2), para posteriormente, analizar la influencia de sexo, edad, patología cardiovascular, insuficiencia cardíaca e insuficiencia renal crónica avanzada. En un segundo análisis se estimó el coste de los pacientes con D2 en función de diversas covariables (duración de la enfermedad, tratamiento antidiabético, complicaciones microvasculares, obesidad, HbA1c, además de las mencionadas anteriormente). Dada la potencial alta incidencia de pacientes que no utilizaran recursos sanitarios (coste 0), se utilizó un modelo en dos partes (regresión binomial negativa truncada).
Los resultados mostraron que los pacientes con D2 presentaban una mayor prevalencia de obesidad e hipertensión. El coste medio anual por paciente fue muy superior en los D2 que en los no D2 (3.111€ vs. 1.804€, respectivamente), especialmente debido a las hospitalizaciones y tratamientos farmacológicos; sin embargo, el coste de las tiras para el autocontrol de la glucemia ascendió a tan sólo 50 € anuales (Tabla 1).
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TABLA 1 |
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D2 (€) |
No D2 (€) |
Diferencia (€) |
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Coste por paciente y año |
3.101 |
1.804 |
1.307 |
|
Consultas en Atención Primaria |
577 |
369 |
208 |
|
Hospitalizaciones |
1.303 |
802 |
501 |
|
Consultas a especialistas |
115 |
77 |
37 |
|
Test diagnósticos |
82 |
46 |
36 |
|
Tiras reactivas para autocontrol |
50 |
0 |
50 |
|
Fármacos antidiabéticos/no antidiabéticos |
222 / 703 |
489 |
436 |
|
Diálisis |
58 |
20 |
38 |
Un resultado interesante fue la presencia de un 26,9% de os pacientes con D2 que no recibían ningún fármaco, sólo intervenciones en el estilo de vida. Por otra parte, el 35,4% se trataba con monoterapia oral y el 20,2% con terapia de combinación; mención especial merece el 16,5% de los pacientes D2 que precisaban insulina sola o en combinación. En conjunto, el coste anual por paciente del tratamiento farmacológico antidiabético fue de tan sólo 222 € (7,1% del coste total de D2), demostrando que la D2 no es una enfermedad costosa; lo que representa el mayor elevado son las complicaciones de la D2 derivadas de un control no óptimo. Este hecho muestra el gran camino que queda actualmente respecto de la educación del paciente para que él mismo, en combinación con su médico y su farmacéutico, se responsabilice de su patología y actúe en consecuencia para mejorar su control global (no sólo respecto de su glucemia)
Un resultado muy interesante fue el mayor diferencial de coste entre D2 y no D2 si el control de la patología no era adecuado (HbA1c>7%). En el grupo de D2 con mejor control, la diferencia de coste por paciente ascendió hasta los 448 € anuales (Tabla 2).
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TABLA 2 |
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HbA1c>7% (€) |
HbA1c ≤7% (€) |
Diferencia (€) |
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Coste por paciente y año |
3.296 |
2.848 |
448 |
|
Consultas en Atención Primaria |
330 |
303 |
27 |
|
Hospitalizaciones |
1.307 |
1.131 |
170 |
|
Consultas a especialistas |
129 |
120 |
8 |
|
Test diagnósticos |
92 |
88 |
4 |
|
Tiras reactivas para autocontrol |
50 |
50 |
0 |
|
Fármacos antidiabéticos |
1.064 |
831 |
233 |
|
Diálisis |
24 |
42 |
-18 |
Finalmente, los resultados en función de las covariables analizadas fueron muy interesantes, mostrando el incremento del coste, principalmente con la edad (aumenta a medida que la edad es más avanzada), sexo (ligeramente superior en hombres), el tipo de tratamiento o la presencia de comorbilidades (muy especialmente, insuficiencia renal en estadio final). En la Tabla 3 se muestra la Odds Ratio (OR) del coste del paciente 2 respecto del que no presenta la enfermedad; con cada factor analizado, se expresa un valor base (con OR = 1), respecto del cual se analizan las diferencias: una OR mayor de 1 expresa que el coste de D2 es un porcentaje superior, equivalente a los decimales de la OR, p. ej. Una OR de 1,18 en edades de 60-80 años indica que el coste del paciente D2 con dicha edad es un 18% superior al estimado para un paciente con D2 de edad inferior a 45 años.
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TABLA 3 |
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Factor |
OR |
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Edad: <45 46-55 56-65 60-80 >80 |
1 1.22 1.21 1.18 1.25 |
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Tratamiento farmacológico Sin medicación Antidiabéticos sin insulina Insulina |
1 1.11 1.64 |
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Enfermedad cardiovascular |
1.42 |
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Insuficiencia cardíaca |
1.69 |
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Insuficiencia renal crónica Estadio 1-3 Estadio 4 Estadio 5 |
1 1.56 10.35 |
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Complicación microvascular |
1.18 |
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Obesidad |
1.10 |
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Control glucémico HbA1c ≤7% HbA1c 7%-8% HbA1c 8%-9% HbA1c 9%-10% HbA1c>10% |
1 1.00 1.05 1.01 1.08 |
Los autores concluyen que estos resultados tienen una repercusión muy importante para el Sistema Nacional de Salud, en cuanto la prevalencia de la D2 aumenta progresivamente, así como la población aumenta continuamente su tasa de envejecimiento. El coste global del manejo de la D2 aumentará, por tanto, de forma progresiva, lo cual repercutirá de forma muy importante en los presupuestos sanitarios. Simplemente teniendo en cuenta que con una prevalencia de D2 diagnosticada en España del 7,8% (según indica el estudio Di@bet.es, podemos estimar que existen unos 3 millones de pacientes que, a un coste medio anual de unos 3.100 €, representa un gasto anual para el SNS de 10.000 millones de euros al año, aproximadamente todo el gasto farmacéutico anual a través de farmacia comunitaria.
Con unas cifras tan espectaculares que muestra este, también espectacular estudio de la diabetes en España –probablemente el mejor estudio que se ha realizado hasta la fecha en este campo- no parece muy comprensible que se dediquen tantísimos esfuerzos para reducir el gasto farmacéutico o, lo que es más paradójico, para disminuir el de las tiras reactivas para la automonitorización de la glucemia por el propio paciente, mientras que no se adoptan medidas extraordinarias para abordar y controlar una enfermedad tan poco costosa como la diabetes – que muestra sólo un gasto farmacéutico de 222 € y 50 € adicionales de tiras reactivas – y evitar su progresión hasta unas complicaciones extraordinariamente onerosas, que aumentan el coste hasta los 3.110 €.
El farmacéutico tiene en esta patología un vasto campo de actuación, para que, colaborando muy estrechamente con el médico de Atención Primaria, se alcance el objetivo principal: mantener al paciente con D2 con glucemias por debajo de los umbrales del 7% de HbA1c, así como controlando otros factores que contribuyen al deterioro del paciente, principalmente colesterolemia (especialmente LDL-c), presión arterial (sistólica y diastólica). Existe un amplio campo de importantes intervenciones, mediante el desarrollo de programas continuos de educación diabetológica que permitan al paciente concienciarse de la gravedad de su enfermedad (aunque no presente sintomatología) y actuar debidamente en función de los resultados observados en su autocontrol, para modificar, si es preciso, su tratamiento global: farmacológico, dieta y ejercicio físico. El reto es importante, pero el éxito no es imposible.
1 Mata-Cases M, Casajuana M, Franch-Nadal J, Casellas A, Castell C, Vinagre I et al. Direct medical costs attributable to type 2 diabetes mellitus: a population-based study in Catalonia, Spain. Eur J Health Econ; 2015 Nov 5 [Epub ahead of print]




