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Elevate-GenAI: directrices de reporte para el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño en economía de la salud e investigación de resultados. Informe de un grupo de trabajo ISPOR

Publicado en Nº490 Nº490
Miguel Ángel Casado1,2 y Rocío González-Alonso del Hoyo2 1 Fundación PORIB. Email: ma_casado@porib.com. 2 Pharmacoeconomics & Outcomes Research Iberia (PORIB).

La integración de la inteligencia artificial (IA) generativa, y en particular de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como GPT, Claude o LLaMa, está transformando de forma progresiva el ámbito de la investigación en economía de la salud y resultados en salud (HEOR). Estas herramientas se emplean cada vez con mayor frecuencia para automatizar tareas tradicionalmente intensivas en tiempo y recursos, como el cribado de resúmenes en revisiones sistemáticas de la literatura, el desarrollo de modelos de coste-efectividad o la generación de evidencia del mundo real. Sin embargo, esta adopción se ha producido en ausencia de estándares específicos de reporte, lo que

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